“英国高考使用算法打分引热议！而算法运用到超市POS机和电视剧选角你听说过吗？”

新闻网 受疫情影响，取消英国今夏“高考”a-level考试，推出了针对考生的新软件算法。 新的评分法首先由教师给出估计分数，根据算法进行调整，然后给出最终成绩。 据统计，英格兰地区39.1%的学生成绩下降，引起学生和家长的抗议。

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数据算法的概念是美国硅图企业首席科学家john r.masey于1998年提出的。 此后，麦肯锡咨询企业又提出了“大数据时代”，如今，大数据无疑已成为现代企业占据领域、预测未来趋势的利器。 20世纪90年代的两大数据对我们拓展“大数据思维”可能有些启发。

20世纪90年代，美国沃尔玛收银员发现了一个奇怪的现象，结账时乘客的购物车里总是摆放着啤酒和纸尿裤。 收银员向超市的管理者报告了情况，但管理者也很困惑，找到了学者阿格拉沃。

格拉沃经过调查，从“奶爸”这个群体中发现了原因。

首先，从时间上来说，周末比工作日购买纸尿裤喝啤酒的频率有所增加。 其次，从年龄上来说，家里的孩子在2岁以下。 再次，他们喜欢看体育节目，边喝啤酒边看。 最后，美国的体育节目周末有很多。

所以，周末年轻妈妈需要给孩子换纸尿裤时，一般会让看球的保姆去买。 奶爸出去买纸尿裤，顺便带啤酒回来。 格拉沃进一步调查研究后发现:。

如果奶爸们在商场和便利店只看到啤酒和纸尿裤中的一个，他就不会分别购买，而是去另两个店。 两个地方都只有沃尔玛这样的大型超市。

发现这个秘密后，沃尔玛大胆地在啤酒旁放了纸尿裤，让奶爸们可以购买。 结果，两者的销售额都上升了。

从数据中得到的钟摆的组合

格拉沃跳出啤酒和纸尿裤的限制，分解了沃尔玛购物车中所有商品的集合，找出了所有商品之间的相关关系。 根据商品之间的相关关系，找出客户的购买行为。 最后提出了数学和计算机中商品相关关系的计算方法——a prior算法。

1993年，阿格拉沃将a prior算法引入沃尔玛的pos机分解，终于创造了销售奇迹，《啤酒与纸尿裤》的故事也成为了营销的经典案例。

看了这个故事，发现沃尔玛和阿格拉沃的区别了吗？

沃尔玛关注啤酒和纸尿裤的关系，阿格拉沃研究了所有产品的关系。 沃尔玛将啤酒和纸尿裤合并以增加销量，阿格拉沃将导出的算法导入pos机，使沃尔玛“一劳永逸”。

所以，沃尔玛做抽样事业，获得抽样数据，是短期小范围的打法。 阿格拉沃进行了集合研究，取得了全部数据，产生了长时间的影响。 他采用了全脑思维的方法，也就是现在流行的“大数据思维”。

撒切尔夫人

事实上，大数据思维并不新鲜，在这个概念诞生之前人们就已经成功了。 让我再举一个20世纪90年代的例子。 碰巧和“沃尔玛纸尿裤”同一时期发生的是“撒切尔的纸尿裤”。

大家可能很奇怪，你没错吗？ 《纸牌屋》不是netflix出的美剧吗？ 和撒切尔有什么关系？

确实，美版《纸牌屋》也被应用于大数据思维，收集了3000万客户的搜索、评分和点击量。 停止剧本的时间和指南，更具体地说，每次快进。 准确地分析了顾客基础

正如前文的纸尿裤和啤酒一样，与这两条竿子无关的东西被巧妙地绑在“帅哥”这个团体上一样，让导演大卫·芬奇着迷的观众也是演员凯文·斯佩西的忠实粉丝。 两个观众都喜欢看1990年bbc英剧版《纸牌屋》！

BC版《纸牌屋》海报( 1990年)

《纸屋》的原作者迈克尔·道布斯是原英国首相“铁娘子”撒切尔内阁的幕僚长。 迈克尔·多斯是数据观察大师，成功预测了撒切尔夫人前两次当选。

谁掌握了大数据，谁掌握了未来的趋势。 政治上是掌握舆论。 因此撒切尔非常害怕这个“预言家”。 第三次当选首相后，找理由辞去道布斯。

充满不满的道布斯决定创作小说，以撒切尔夫人为影子，讽刺其背后的保守党政治。 多斯利用大数据观察历史人物和文学形象，发现英国国王理查德三世和沙文的经典麦克白最深刻，足以“贴金”撒切尔夫人，于是野心勃勃的埃克哈德诞生了。

小说甫一出版，就进入了畅销书排行榜。 bbc决定拍成电视剧。 考前在全国范围内进行了数据调查，发现莎剧演员伊恩·理查德森在人们心中的形象最经典，所以强烈邀请他出演。 这条中间的路丑女怀孕了。

碰巧的是，bbc版《纸牌屋》上映是在撒切尔下台、保守党重新选举的两天前。 更有甚者，撒切尔第三次当选困难重重，在《纸牌屋》中预言他因内阁翻身辞职。

看，撒切尔能打出大数据的“方向盘”，但输给了大数据背后的舆论。 (朱子华)